ML-Algotrader: KI-gestützte Finanzanalyse und Trading

Ein technisches Machbarkeitsprojekt zur Demonstration automatisierter Finanzanalysen und Trading mit Machine Learning und Large Language Models.

Technische Details

Über das ML-Algotrader Projekt

Ein technisches Machbarkeitsprojekt zur Demonstration automatisierter Finanzanalysen und Trading

Technische Machbarkeitsstudie

Der ML-Algotrader ist ein Forschungsprojekt, das die technische Machbarkeit von KI-gestützten Handelsanalysen demonstriert. Es ist kein kommerzielles Produkt für Endanwender.

Markt-Sentiment als Nebenprodukt

Als Nebenprodukt des Projekts stelle ich die KI-generierten Markt-Sentiment-Daten öffentlich zur Verfügung. Diese können als zusätzliche Informationsquelle für Ihre eigenen Analysen dienen.

KI-basierte Finanzanalyse und Trading

Das Projekt nutzt aktuellste Frontier-Large Language Models (LLMs), um Finanznachrichten zu analysieren, zu kategorisieren und Marktfaktoren zu identifizieren, die Kursbewegungen beeinflussen könnten.

Projektentwicklung

Aktuelle Fortschritte und Verbesserungen des ML-Algotrader Projekts

Daily-Briefing

27. Juni 2026

- Neues Layout: Auswertungen (Trade-Statistiken, Account-Info, Abgeschlossene Trades, Kalender) in der rechten Spalte, Charts und Konto-Übersicht in der breiten linken...

News

27. Juni 2026

- Skeleton-Loader: Animierte Platzhalter statt Spinner im News-Bereich, mit Shimmer-Effekt und Dark-Mode-Unterstützung - Empfehlungs-Cards: Handelsempfehlungen in den KI-News-Detail-Auswertungen als farbcodierte Cards...

Paper-Trading-Trainer

7. Juni 2026

- Neuer Trainingsmodus: Eigene Seite /algotrader/paper-trainer, manuelles Trading per Hand im Zeitraffer üben mit den echten Stop-Mechaniken des Bots - Szenarien:...

Vollständiges Änderungsprotokoll anzeigen

Basis-Setup

Einblick in die technische Umsetzung des ML-Algotrader Projekts

Das System nutzt TradingView als Host für die entwickelten Trading-Signal-Strategien inkl. Strategie-Backtesting. Die Trading-Signale werden von einer datengetriebenen Trading-Bridge angenommen, vorbewertet und bei erfolgreichen Trades auf das Produktivsystem übertragen.

Die UI des ML-Algotraders läuft auf einer produktiven Single-Page-Anwendung (SPA) basierend auf NodeJS/VUEJS3 Komponenten. Die Anwendung ist für die Nutzung auf Desktop- und Mobilgeräten optimiert.

Die Finanzanalysen werden im "Batch" oder "On-Demand" durch aktuelle führende KI-Modelle durchgeführt. In Chartbildern sind die Ergebnisse visuell verifizierbar durch Anzeige der Trading-Historie, gesetzte Stopp-Kurse, Wirtschaftskalender-Einträge z.B. Arbeitslosenzahlen, PPI-Daten etc. sowie Risiko-Bewertungsanalysen aus den KI-Betrachtungen.

Interesse an KI-gestützter Finanzanalyse und Trading?

Erkunden Sie die Markt-Sentiment-Analyse als Beispiel für die Möglichkeiten von KI im Finanz- und Trading-Bereich.

Markt-Sentiment anzeigen